Crescita, marketing e vendite

La proliferazione delle tecnologie digitali e dei canali online ha portato a una grande abbondanza di dati, fornendo alle aziende una quantità senza precedenti di informazioni sui propri clienti.

Sfruttando questi dati, le aziende possono acquisire una comprensione più profonda delle esigenze e delle preferenze dei propri clienti e utilizzarli per informare il processo decisionale per rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza, offrire esperienze migliori ai clienti ed estrarre il massimo valore dai clienti.

Stima del Customer Lifetime Value per una migliore allocazione delle risorse

  • Potenziamento dei programmi fedeltà
  • Perfezionamento dei criteri di selezione
  • Aumento del CLV (sfruttando modelli e fattori scatenanti che portano all'aumento del CLV)

Comprendere qual è la prossima azione migliore per ogni individuo

  • Migliorare l'esperienza di acquisto proponendo offerte più pertinenti e sentendosi meno invadenti
  • Ottimizzazione delle strategie di prezzo per massimizzare le entrate e la redditività

Argomenti sulla conservazione

  • Regole prescrittive per ridurre il tasso di abbandono per segmento di clientela, identificate tramite un algoritmo avanzato di regole di induzione

Analisi comportamentale e del percorso del cliente per alimentare strategie di marketing generali

Segmentazione dei rivenditori basata sui dati per riallocare i fondi di marketing per ottenere il massimo impatto sull'attivazione

Automazione dell'attivazione

  • Aumentare l'efficienza della forza lavoro automatizzando passaggi complicati nei processi di marketing e marketing diretto
Mergers & Acquisitions
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