1. Schritt — Bewertung des bestehenden Datenökosystems und Festlegung des Umfangs der Zieldienste

• Um die Machbarkeit datengetriebener Wartungsdienste beurteilen zu können, war eine detaillierte Analyse der Rohdatenstrukturen erforderlich. Dies ermöglichte eine eingehende Machbarkeitsanalyse für vorausschauende Wartungsmodelle und Wartungsmodelle in Echtzeit.
• Sobald mögliche Anwendungsfälle identifiziert waren, wurde jeder auf seinen Wert, seine Position in der Wertschöpfungskette und auf Synergien mit dem bestehenden Geschäft des Unternehmens untersucht. Dies führte zu einer Prioritätenliste und einer Datenverwaltungsstudie für eine erfolgreiche Implementierung.

Schritt 2 — Marktanalyse

• Im Rahmen von ~40 Experten- und Kundeninterviews wurden eine gründliche Bewertung der Wettbewerbslandschaft und der Zahlungsbereitschaft der Kunden sowie ein Benchmark für Datenerfassungstechnologien erstellt. Diese Studien führten zu detaillierten Schlussfolgerungen zur Marketingdynamik, Barrierefreiheit und Wettbewerbspositionierung.

Schritt 3 — Strategiedefinition und Roadmap

• Basierend auf den beiden ersten Phasen führte das Projekt zur Definition eines präzisen Markteinführungsansatzes, der die wichtigsten Angebotskomponenten, potenzielle Partnerschaften, einen Strategieplan und den Umsetzungsfahrplan umfasste.

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