Paso 1 — Evaluar el ecosistema de datos existente y determinar el alcance de los servicios objetivo

• Para evaluar la viabilidad de los servicios de mantenimiento basados en datos, era necesario un análisis detallado de las estructuras de datos sin procesar. Esto permitió un análisis de viabilidad en profundidad para los modelos de mantenimiento predictivos y en tiempo real.
• Una vez que se identificaron los posibles casos de uso, se evaluó el valor, la posición en la cadena de valor y las sinergias con el negocio actual de la empresa. Esto dio como resultado una lista priorizada y un estudio de gobernanza de datos para una implementación exitosa.

Paso 2 — Análisis de mercado

• A través de unas 40 entrevistas con expertos y clientes, se creó una evaluación exhaustiva del panorama competitivo y la disposición de los clientes a pagar, junto con un punto de referencia de las tecnologías de adquisición de datos. Estos estudios condujeron a conclusiones detalladas sobre la dinámica del marketing, la accesibilidad y el posicionamiento competitivo.

Paso 3 — Definición de la estrategia y hoja de ruta

• Basado en las dos primeras fases, el proyecto llevó a definir un enfoque preciso de comercialización que incluía los componentes clave de la oferta, las posibles asociaciones, un plan estratégico práctico y la hoja de ruta de implementación.

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