Revolutionierung der Produktion
Entwicklung einer iterativen Software zur Optimierung der Wachstumsrezepte lebender Organismen
Kontext & Ziele
Das Projekt zielt darauf ab, eine Web-App zur Überwachung und Optimierung des Wachstums und der Produktion lebender Organismen zu entwickeln
Das Projekt ist besonders ehrgeizig, da der Produktionsprozess seit einem Jahrhundert auf intuitive menschliche Optimierung zurückblickt.
Ergebnis
Starke Erleichterung der Überwachung des Produktionsprozesses.
10% der Reduktionskosten für die defekte Produktionseinheit zusammen mit einer verbesserten Produktionsqualität.
Integration von zwei hochprofitablen Anpassungen des Produktionsprozesses.
Unser Vorgehen
1. Schritt — Framing von Anwendungsfällen
- Verständnis des industriellen Prozesses und Definition der Kennzahlen, die optimiert werden sollen
- Verfeinerung der Endbenutzerbedürfnisse und Definition der Web-App-Anwendungsfälle und Mockups
- Kartierung der wichtigsten Produktionsparameter, die genau überwacht werden müssen, und Identifizierung der fortschrittlichen ML-Methoden, die implementiert werden sollen
Schritt 2 — Fortgeschrittene Methodenentwicklung
- Konzeption eines digitalen Zwillings, der die Überwachung von mehr als 100 dynamischen und statischen Parametern erfordert
- Entwicklung einer maßgeschneiderten ML-Methode zur Identifizierung und Optimierung des Produktionsprozesses und zur täglichen Bewertung der Produktionsleistung
Schritt 3 - Integration von Empfehlungen
- Austausch defekter Sensoren, die dank der Überwachungsfunktionen identifiziert wurden
- Erprobung der vielversprechendsten Verbesserungen des Produktionsprozesses wie Anpassungen von Eingabezeiten und Mengen
- Quantitative Validierung der Verbesserungen für die endgültige Integration