‍1. Schritt — Identifikation und Sammlung

• Identifikation und Sammlung aller Daten: interne Daten, Kundendaten, Fahrzeugdaten, geokodierte Daten, andere externe Daten usw.
• Aufteilung zwischen Projekten zur Vertragsverlängerung und zur Akquisition neuer Kunden

‍Schritt 2 — Bauen

• Erstellung maschineller Lernwerte, um Folgendes vorherzusagen: Kundenrisiko, Kundenelastizitäten, Kundenverhalten, Marktwettbewerbsfähigkeit, Lebenszeitwert
• Definition der Geschäftsziele sowie des Frameworks und des Solvers zur Preisoptimierung
• Parallel: Entwurf der IT-Architektur, um die Lösung zu hosten (dynamische Optimierung der Preise in der Produktion). Bei jedem Schritt des Preisfindungsprozesses, Abschluss des Make-or-Buy-Verfahrens

‍Schritt 3 — Pilot

• Zunächst Pilot für Verlängerungs- und Akquisitionsfälle mit einem bestimmten Unternehmen, danach die Einführung in 4 Unternehmen in 4 Regionen

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