Große Inkonsistenzen zwischen den KPIs des Betriebs- und Vertriebsmanagements, eingeschränkte Sichtbarkeit des Managements sowohl in Bezug auf die aktuelle Marketing- und Vertriebsleistung als auch auf das Wachstumspotenzial.
Eingeschränkte Nutzung vorhandener interner, kunden- und externer Daten, insbesondere im Zusammenhang mit der Preisüberprüfung.
Erhöhte, vollständig dynamische Sichtbarkeit der Entwicklung der Vertriebspipeline in der Vertriebs- und Marketing-Community.
Automatisierte Generierung von Preiserhöhungsempfehlungen.
Automatisierte Generierung von Kunden- und Marktdatenanalysen, die Preiserhöhungen rechtfertigen und überlegenes Kundenwissen nachweisen, um die Kundennähe zu fördern.
Interner Benchmark und Abstimmung auf die zu überwachenden KPIs und auf Schlüsseldaten, die für die Entscheidungsfindung genutzt werden sollen.
Fortgeschrittene Datenanalyse um die zugrunde liegenden Treiber und Korrelationsregeln zu verstehen von:
Design der Benutzeroberfläche, Entwicklung eines Funktionsmodells und des Minimum Viable Product Backlog.
Projektmanagement der Entwicklungsphase (vom IT-Team des Kunden) eines Tools für mehrere Geräte und Einsatz in verschiedenen Gruppen innerhalb des Vertriebsteams und des Managements.
