Emerton — Preisstrategie von Concurrence Open Data

Preisstrategie von Concurrence Open Data

Nutzung von Wettbewerbsanalysen aus offenen Daten und ML-Modellen für einen nationalen Versicherer

Kontext & Ziele

Das Projektziel besteht darin, die Wettbewerbspreisanalyse eines nationalen Versicherers in mehreren relevanten Segmenten zu verstehen, um die Preisgestaltung zu optimieren und negative Auswahlrisiken zu reduzieren.

Ergebnis

Das Tool ist zur Referenz geworden um wettbewerbsfähige Preise zu analysieren und die Preisstrategie entsprechend zu optimieren.

Unser Vorgehen

1. Schritt - Prüfung

‍‍Generation zahlreicher Kundenprofile und Sammlung von Wettbewerbsdaten per Web-Scrapping (GANS-Methoden)

Schritt 2 - Reverse-Engineering

‍‍Reverse-Engineering der Preisstrategie der Wettbewerber: Anhand von Wettbewerbsdaten und unter Verwendung der Interpretierbarkeitstechniken von „Blackbox“ -Modellen für maschinelles Lernen wird die Tarifpositionierung dann verständlich und in das Tool integriert (Verwendung der X-Shap-Methode)

Schritt 3 - Bauen

‍‍Entwicklung eines Visualisierungstools für Geschäftsanalysten

Unsere Experten

Aime Lachapelle

Managing Partner

Julie Caredda

Partner

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