Ottimizzazione dei prezzi basata sui dati
Contesto & Obiettivi
Un assicuratore internazionale deve trasformare le proprie pratiche tariffarie per renderle più basate sui dati.
Implementa pratiche di determinazione dei prezzi algoritmiche per impostare dinamicamente offerte, prezzi e promozioni di prodotti.
Risultato
In media in tutto il gruppo, miglioramento sia del fatturato di +10% e della linea di fondo di +2 persone
Il nostro approccio
Fase 1 — Identifica e raccogli
- Identifica e raccogli tutti i dati: dati interni, dati dei clienti, dati dell'auto, dati geocodificati, altri dati esterni, ecc.
- Progetti frazionati per il rinnovo dei contratti e per l'acquisizione di nuove attività
Fase 2 — Costruisci
- Costruisci punteggi di machine learning per prevedere: rischio del cliente, elasticità del cliente, comportamento del cliente, competitività sul mercato, valore a vita
- Definisci gli obiettivi aziendali e il framework e il risolutore di ottimizzazione dei prezzi
- Parallelamente, progetta l'architettura IT per ospitare la soluzione (ottimizzazione dinamica dei prezzi di produzione). Decidete la soluzione «make or buy» in ogni fase del processo di determinazione dei prezzi
Fase 3 — Pilota
- Sperimenta i primi casi di rinnovo e acquisizione con una determinata entità, quindi estendili a 4 entità in 4 aree geografiche