Predicción de cosecha
Uso de imágenes de satélite para detectar cultivos y predecir el rendimiento
Contexto & Objectivos

La previsión de cosechas y rendimientos es clave para las cooperativas agrícolas. Conocer lo antes posible las cantidades cosechadas en forma de malla fina les permite optimizar su cadena de suministro, especialmente durante la cosecha, cuando se deben procesar, transportar y almacenar toneladas de cultivos en silos.

Resultado

Se utilizaron los modelos de predicción de cosecha para inicializar y anticipar el plan de cosecha, que ahora permite la optimización de la cadena de suministro con una reducción de al menos un 10% en los costos de transporte y las emisiones de CO2.

Nuestro enfoque

Paso 1 - Reconstruir

  • Reconstruya una base de datos única y grande de tipos de cultivos y rendimientos históricos detallados en colaboración con las cooperativas agrícolas

Paso 2 - Recuperar

  • Recupere y procese imágenes de satélite para crear un índice de vegetación (NDVI). Estos detallados índices espaciales y temporales, combinados con el excelente dominio de las técnicas de predicción, nos permiten establecer la relación entre el tipo y el rendimiento de los cultivos.

Paso 3 - Construir

  • Cree modelos de aprendizaje automático para estimar el tipo de cultivo y el rendimiento final con varios meses de antelación con un error inferior al 17% en más del 86% de las parcelas agrícolas
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