Paso 1 — Desarrollo de un gemelo digital

• Gestión en un solo lugar de todos los datos de la cadena de suministro, incluidos los datos que no se gestionan en el ERP ni en ningún otro sistema (por ejemplo, las características de los silos)
• Integración de datos comerciales para medir el impacto en los márgenes de venta de cualquier decisión

Paso 2 — Desarrollo de un módulo de planificación a largo plazo

• Algoritmo de optimización avanzado para proponer el mejor plan, teniendo en cuenta cientos de restricciones y parámetros, centrado en el costo y la reducción de las emisiones de CO2
• Desarrollo de una interfaz para evitar el síndrome de la «caja negra» y permitir a los usuarios «forzar» algunas restricciones o flujos logísticos para reflejar situaciones especiales)
• Se puede emitir un nuevo plan o escenario en cuestión de minutos

Paso 3 - integración de las capacidades de predicción de cosecha y predicción de ventas, herramienta de planificación de alimentación directa

• Combinación de una interfaz fácil de usar para actualizar rápidamente las predicciones «humanas» e inteligencia artificial para tener en cuenta los datos históricos, los datos de los clientes (por ejemplo, el progreso en la ejecución del contrato) y los datos externos
• Uso integrado para la cadena de suministro y los equipos comerciales

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